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IronMemo
Transcripción multilingüe

Transcripción en 30+ idiomas, no un solo modelo para todos

IronMemo transcribe reuniones y grabaciones en más de 30 idiomas. En lugar de un motor universal, evaluamos 95 modelos de voz contra 120+ fuentes independientes y enrutamos cada idioma al modelo ganador, con uno de respaldo. El inglés es lo sencillo; la diferencia aparece en todo lo demás.

Actualizado el 25 de julio de 2026

  • 30+ idiomas
  • 95 modelos evaluados
  • Archivos de hasta 2 GB

Idiomas que transcribimos

Cada tarjeta señala qué hace difícil el reconocimiento de voz en ese idioma - y es precisamente por eso que un modelo universal no puede ser el mejor en todos ellos.

en

Inglés

English

El idioma mejor cubierto en todos los motores. Lo que aún falla: habla simultánea, acentos regionales marcados y jerga técnica especializada.

es

Español

Español

Ritmo rápido y amplia variación regional: el rioplatense, el caribeño y el castellano difieren en ritmo, vocabulario y uso de pronombres.

de

Alemán

Deutsch

Sustantivos compuestos escritos sin espacios y verbos desplazados al final de largas oraciones subordinadas.

fr

Francés

Français

La liaison y la elisión borran los límites entre palabras: el habla conectada encadena varias palabras en un solo sonido continuo.

pt

Portugués

Português

El portugués brasileño y el europeo divergen notablemente; el europeo reduce las vocales inacentuadas hasta casi hacerlas desaparecer.

ja

Japonés

日本語

Sin espacios entre palabras, tres sistemas de escritura mezclados en una misma oración y acento tonal que cambia el significado.

zh

Chino (mandarín)

中文

Los tonos determinan el significado y el chino escrito no ofrece límites de palabra en los que apoyarse.

ko

Coreano

한국어

Terminaciones aglutinantes y niveles de formalidad: el mismo verbo cambia de forma según quién habla a quién.

it

Italiano

Italiano

Las palabras terminadas en vocal y el habla rápida y solapada difuminan dónde acaba una palabra y dónde empieza la siguiente.

nl

Neerlandés

Nederlands

Consonantes guturales y reuniones de negocios que cambian al inglés a mitad de frase, casi por inercia.

pl

Polaco

Polski

Grupos consonánticos densos y siete casos, con palatalización que transforma los sonidos dentro de la propia palabra.

tr

Turco

Türkçe

Aglutinación: una sola palabra turca puede expresar lo que el inglés necesita toda una oración para decir.

hi

Hindi

हिन्दी

Cambio de código constante al inglés: el hinglish es el lenguaje ordinario de los negocios aquí, no un caso excepcional.

ar

Árabe

العربية

El árabe estándar moderno y los dialectos hablados divergen más que algunos idiomas europeos entre sí, y las vocales breves no se escriben.

IronMemo transcribe más de 30 idiomas. Los quince mencionados arriba - inglés, español, ruso, alemán, francés, portugués, japonés, chino (mandarín), coreano, italiano, neerlandés, polaco, turco, hindi y árabe - cubren la mayoría de las reuniones de negocios; el resto pasa por el mismo sistema. Actualizado en julio de 2026.

Cuando una reunión tiene dos idiomas

La mayoría de los asistentes de notas te piden que elijas un idioma antes de empezar. Esto es lo que eso significa en la práctica, en sus propias palabras.

Lo que hacen la mayoría

  • Read.ai indica claramente que las reuniones donde se hablan varios idiomas no tienen soporte completo y pueden producir resultados inconsistentes.
  • Circleback detecta el idioma predominante y transcribe toda la reunión en él: el segundo idioma se procesa como si fuera el primero.
  • Krisp te pide que selecciones un idioma antes de comenzar, y la transcripción se genera en ese idioma sin importar lo que se diga.
  • Fireflies sí detecta cambios a nivel de palabra, pero su modo multilingüe está limitado a los planes Business y Enterprise.

Lo que hace IronMemo

  • El idioma se detecta a medida que avanza la conversación, de modo que un cambio a mitad de la grabación no reinicia ni corrompe la transcripción.
  • El cambio ruso - inglés y español - inglés dentro de una misma oración es un caso para el que nos ajustamos, no uno que simplemente toleramos.
  • Las etiquetas de hablante sobreviven al cambio: la diarización no se reinicia cuando cambia el idioma.
  • Cada línea conserva su marca de tiempo, así puedes volver al audio y comprobar cualquier frase por ti mismo.

Advertencia justa: el cambio de idioma a mitad de frase es genuinamente difícil para cualquier motor, y Sonix lo reconoce públicamente: su detección funciona mejor cuando los idiomas cambian entre hablantes y no a mitad de frase. Si tus reuniones se desarrollan en un solo idioma ampliamente compatible, la mayoría de las herramientas aquí listadas te servirán bien; la diferencia aparece cuando no es el caso. Declaraciones de los proveedores verificadas en julio de 2026.

Cómo cada idioma obtiene su modelo

La versión resumida. La metodología completa, incluyendo qué modelos descartamos y por qué, está en nuestra página de IA.

  1. Primero el benchmark, nunca el marketing

    95 modelos de voz evaluados contra 120+ fuentes independientes: precisión, comportamiento en silencio, calidad de diarización y coste, medidos por idioma y no de forma agregada.

  2. Enrutar cada idioma a su modelo ganador

    Catorce idiomas tienen asignado un modelo primario con un segundo en espera. El resto se ejecuta en el modelo de propósito general más potente del mismo benchmark.

  3. Mantener el resultado auditable

    Cada línea de la transcripción es clicable hasta el segundo exacto del audio, de modo que una afirmación de precisión es algo que verificas tú mismo y no que aceptas por fe.

Contar idiomas es lo fácil

Totales de idiomas tal como los anuncia cada proveedor, junto a lo que ocurre realmente con un idioma concreto.

ServicioIdiomas anunciados
IronMemo30+
HappyScribe150+
Fireflies100+
Notta58
Sonix54+

Los totales son los que cada proveedor anunciaba en sus propias páginas en julio de 2026: happyscribe.com/languages, el centro de ayuda de Fireflies, los precios de notta.ai y sonix.ai/languages. Un número mayor no es un producto peor: si tus reuniones se desarrollan en un solo idioma ampliamente compatible, varios de estos te servirán bien. El recuento deja de ser la respuesta cuando tu idioma es el que se le entrega a un modelo genérico.

En qué consiste realmente el benchmark

Los números detrás del enrutamiento por idioma: una base de datos de investigación, no un eslogan.

95

modelos de voz evaluados

Puntuados en precisión, comportamiento en silencio, diarización y coste antes de que ninguno tocara una grabación real de un cliente.

120+

fuentes independientes

Benchmarks académicos, documentación de proveedores y nuestro propio corpus de prueba, con un grado de evidencia asignado a cada resultado.

14

idiomas evaluados en profundidad

Cada uno con un modelo primario y uno de respaldo. Los idiomas restantes se ejecutan en el modelo general más potente del mismo benchmark.

Preguntas sobre compatibilidad de idiomas

Más de 30 idiomas. Los quince mencionados en esta página - inglés, español, ruso, alemán, francés, portugués, japonés, chino (mandarín), coreano, italiano, neerlandés, polaco, turco, hindi y árabe - cubren la mayoría de las reuniones de negocios, y el resto pasa por el mismo sistema. Si tu idioma no aparece en la lista, pregúntanos antes de registrarte y te diremos con honestidad cómo rinde.

No, y sería deshonesto afirmarlo. Catorce idiomas se evalúan en profundidad: se prueban modelos candidatos específicamente para ese idioma y se asignan un primario y un respaldo. Todos los demás se enrutan al modelo de propósito general más potente del mismo benchmark. Así que cada idioma obtiene el mejor motor que medimos para él; lo que varía es la profundidad de la medición. Los idiomas con evaluación profunda son los que tienen página propia, empezando por el ruso.

La transcripción sigue el cambio en lugar de forzar la reunión a un solo idioma, y las etiquetas de hablante permanecen intactas. Vale la pena compararlo con las alternativas: Read.ai documenta que las reuniones multilingües no tienen soporte completo, Circleback transcribe toda la reunión en el idioma predominante, y Fireflies restringe la detección de cambios a nivel de palabra a sus planes Business y Enterprise. Verificado en la documentación de los proveedores en julio de 2026.

Es diferente y es medible. Notta publica una sola cifra de hasta 98,86%, Sonix cita entre 85-99% según la calidad del audio, y Transkriptor afirma un 99% en todos sus 100+ idiomas: un único número para cada idioma que soportan. Ningún modelo de voz rinde igual en inglés que en turco o árabe. Nosotros publicamos las tasas de error por palabra (WER) idioma por idioma en nuestra página de precisión, en lugar de una cifra global de titular.

Hoy no. El enrutamiento es automático y está basado en el benchmark, no en suposiciones, y el modelo de respaldo se activa cuando el primario tiene dificultades con una grabación concreta. Lo que sí puedes inspeccionar es el resultado: cada línea es clicable hasta el segundo exacto del audio del que proviene, para que puedas verificar cualquier frase en lugar de confiar en un porcentaje de precisión.

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